國家新創獎繼12月初宣布，國內三家金控與瑞昱成立「新創幫投資聯盟」後，成員再添英業達、友達等科技業大咖，並將在27日的國家新創獎頒獎典禮中，正式締約合作，共同支持具潛力創新標的在不同募資階段挹注，更以科技業製造技術、國際市場經驗提供創新創業支援。
生策中心表示，創業募資是一段耐力賽，為陪跑台灣的生醫創新創業。國家新創獎自2008年開始對醫界、學界早期技術進行評估，幫助新創技術價值被看懂、被投資者青睞。15年來，國家新創獎評析超過2,500件創新技術，是國內最大的生醫新創技術資料庫，掌握最具市場潛力的技術，協助創業已有165家，募得資金總額達232.8億元，其中種子輪、天使輪就投入超過將近百億元，更有12家企業上市櫃，市值已近1,500億元，成為台灣生醫創新募資重要指標。
國家新創獎頒獎典禮當日除宣布投資聯盟締約，也為年度脫穎而出的國家新創獎團隊授獎，其中包括華碩、睿生光電、醫揚科技、長佳智能、默克、安特羅、莫德納等科技大廠也來角逐並獲獎，現場將有包括亞洲準譯、采風智匯、利優生醫、創生醫電等七家獲獎企業將在現場帶來首發創新技術。
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美光早盤大漲逾9％ 記憶體族群歡騰 用AI辨識瑕疵品，是智慧製造、工廠數位轉型最常見的應用。不過，發展的速度並不快，其中一個原因是成熟產線的瑕疵樣本過少，少到不足以提供AI進行訓練。
成也瑕疵品、敗也瑕疵品，工廠數位轉型要等到什麼時候？
2022年11月成立的新創MetAI，透過數位攣生與資料合成技術生成3D虛擬樣本，用來彌補資料（瑕疵品）不足的問題，快速達到訓練AI的最低需求量。
Met AI——PCBA 瑕疵生成 台灣新創MetAI，透過數位攣生技術結合資料合成技術，因應各種產業需求而開發不同演算法，生成3D虛擬樣本。 Met AI提供
「MetAI讓製造業減少95%蒐集瑕疵品資料時間，生成2,000筆的資料只要4小時可以完成。」MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬（首圖）說。
MetAI：結合3D技術和生成式演算法擬真瑕疵品
將3D技術和生成式演算法做整合，從模型訓練開始就是3D資料是MetAI的關鍵技術。
過去工廠在檢查產品是否符合標準時，用的是人工、自動光學檢測（AOI）的方式，一定要實體產品才可以偵測物品的瑕疵，並用以數據蒐集。透過數位孿生技術，用戶只需提供MetAI一份設計圖檔，演算法就可以透過客戶設定的參數不斷生成3D虛擬瑕疵品，讓現有的AOI系統不再是唯一蒐集資料的方式，同時取代部分執行檢測的人工，加快工廠能導入AI檢測的進程。
如何讓虛擬瑕疵品有如真正瑕疵品的品質，是MetAI的一大挑戰。除了團隊掌握的3D生成式演算法的關鍵技術外，過程需要不斷和各生產線領域的專家溝通，確認產品的物理特性、材質材料等資訊才能達成。
Met AI——金屬瑕疵生成動畫 MetAI為了讓虛擬瑕疵品真的擬真，除了掌握3D生成式演算法的關鍵技術外，過程不斷和各生產線領域的專家溝通，確認產品物理特性、材質材料等資訊。 Met AI提供
「質疑數位孿生模擬的品質是無法避免的，但第一線的師父在看過生成後的圖片後，漸漸會開始接納這些生成數據。」余泰萬表示，MetAI在對產業完全零認識、零數據的狀況下，首批生成數據拿去給AI辨識的準確率就可以到98.6%，「當然，這對產線的標準來說還不夠，可是以沒有產業基礎的狀況來說已經很不容易，隨著更多數據的加入，相信可以達到接近100%的成績。」
製造業的數位轉型困境：資料不足且品質不佳！
MetAI能做到將3D和生成式演算法結合，有賴於團隊成員身後的背景。
MetAI共同創辦人暨技術長徐嘉呈曾經是一位3D特效師，5年的特效師工作經驗讓他發現AI技術很可能會邊緣化3D技術，於是決定開始自學AI。
事實證明，徐嘉呈的猜測是對的，生成式AI確實搶走不少圖像生成的飯碗。隨著徐嘉呈對AI的深入、協助多家製造業者數位轉型的經驗累積，他發現傳統製造業在導入AI前常會遇到「資料不足」或「資料品質不佳」的問題，也認識了後來的創業夥伴余泰萬。
過去曾在上海金融圈工作的余泰萬，抱著創業的理想回台灣新創圈嘗試Web3、AI等領域的工作。當徐嘉呈向他分享3D生成式模型可能降低製造業在做數位轉型時資料蒐集的難度，家裡從事製造業的余泰萬也十分認同，決定和徐嘉呈一起創業。
MetAI共同創辦人暨執行長Daniel Yu 當徐嘉呈向余泰萬（圖）分享3D生成式模型可能降低製造業在做數位轉型時資料收集的難度，家裡從事製造業的他也十分認同，決定和徐嘉呈一起創業。 侯俊偉攝影
靠其大技術能力入選NVIDIA新創計畫、緯創加速器
成立僅僅一年，MetAI因為厚實的3D生成技術，陸續獲選NVIDIA新創計畫（NVIDIA Inception Program）以及緯創加速器，目前已經和3個不同領域的廠商進入概念性驗證階段，包含組裝電路板（Printed Cicrcuit Board Assembly，PCBA）、金屬零件。
現階段的工作流程，是由工廠向MetAI提出對瑕疵的定義與條件，MetAI將參數設定好之後再將軟體提供給工廠，讓他們自行上傳3D設計圖檔並開始生成；換句話說，「多長叫做刮痕」、「多歪叫做傾斜」等等定義，還是交給最熟悉生產的產線自行決定，MetAI只是提供轉譯產線經驗、不斷生成資料的工具而已。
「我們目前還是採取專案收費的模式，等到累積更多產業經驗後，就會開始把這些生成演算法變成一套軟體產品，讓工廠自己調整參數、自己使用軟體，以訂閱制的方式收費。」余泰萬說。
創業快問快答
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：我們目前在經過多項POC驗證完畢後，正在大量推廣尋找更多的落地緊密合作夥伴。藉由能夠直接落地的解決方案為產業創造價值，才能進一步更大力曝光我們的技術能力。 我們也預計會在明年度開始我們的募資計畫，持續擴充應用朝 SAAS 平台前進。
Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：兩件事：
公司的目標是什麼？要怎麼達到？ 我們的目標是讓所有製造業及期望邁向數位轉型的公司，有一個能夠模擬、生成數據的平台，讓他們在任何AI方案的導入都能更容易。 這也是為什麼我們的目標是開發出一個獨立的製造業「模擬及數據生成 SAAS平台」來服務產業。我們希望藉由不同產線、專業知識的累積，可以逐步擴充我們的模擬平台，最後實現一個任何產線都能生成模擬的完整SAAS平台。 MetAI所生成的資料與其他合成資料有什麼樣的差異，能達到什麼樣不一樣的功效？ MetAI所有的合成資料都是基於完全3D的模擬環境中生成的，這讓我們的資料與真實世界的物理特性最接近，也能夠讓我們的虛擬樣本與真實樣本的誤差最小，藉由這樣我們才能達到兩件事：(1) 真實、有價值的填補資料空缺，(2) 達到遠高於其他合成資料的訓練成果。
Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
A： 創業教會了我們如何將所有的能力集整合在一起，以創業家的角色解決創業路上的所有瓶頸。小至一個email用詞會帶給對方什麼樣的感受、大至如何鼓舞團隊中意見不同的人朝著同一個目標前進、主動提出並引領團隊達到公司願景中的目標，都是創業路上需要不斷進化自我的。 這也是我持續在希望自己能變得更好的地方。
團隊資訊
公司名稱：宇見智能科技有限公司
成立時間：2022年
產品名稱：MetAI
官方網站
回顧2023年，全球的IPO市場似乎在9月份的時候解凍，包含Arm、Klaviyo、Instacart等重量級科技公司都進行首次公開募股。比較可惜的是，各家公司的後期表現不溫不火，股價均持平或下跌。
對此，研調機構CB Insights表示，雖然上述公司的表現可能會推遲其他科技公司的IPO計畫，但目前仍有大量潛在的IPO候選人在等待時機。尤其是在後期創投資金短缺的情況下，無形的壓力會促使越來越多公司在2024年提出相關計畫。
哪些公司可能在未來12～18個月內考慮上市？CB Insights基於股權融資總額、估值、員工人數、馬賽克得分（衡量新創團隊成功出場的指標，含IPO或收購）、投資階段、各公司成立年份等要素，以及研究各公司的人才招募情況，確定近期聘請具有上市經驗的首席財務長（CFO），以此列出257家有風險投資支持並有IPO潛力的新創（見下圖）。
研調機構 CB Insights 列出2024年有潛力IPO的新創。 圖／ 取自CB Insights
各產業募資金額情況：工業排名第1
從產業類別來看，工業、消費與零售領域籌資的資金最多，募資總額的中位數分別達到8.1億美元與6.03億美元。CB Insights表示這個現象合理，上述兩種產業通常依賴龐大的資金投入，用來擴建工廠、倉庫、店面和車隊等實體基礎設施。
相較之下，與企業相關的科技公司只籌集3.5億美元的股權融資，該類別主要從事軟體業務，具備開銷較低的特點。
各產業類別的募資總額中位數。 圖／ CB Insights
CB Insights評估美、中IPO市場呈反差
從地區表現來看，美國，作為全球風險投資和數十億美元獨角獸領域的領先者，在潛在IPO新創列表中佔了153家名額，達總數的五分之三。
印度則有31家潛在IPO新創候選人。CB Insights根據巴克萊銀行（Barclays）的數據指出，印度的創投環境仍然相對低迷，但該國經濟在未來幾年預計成長6%以上，且科技領域的發展態勢強勁。
2024年潛力IPO候選新創公司，大多分布在美國、印度等國家。 圖／ CB Insights
在這次的候選名單裡，中國只有6家新創入選。
CB Insights評估，中國新創在近期普遍面臨強大阻力，主因是該國政府對科技領域實施嚴格監管，並且與其他經濟大國之間存在緊張關係。
值得注意的是，全球估值最高的新創公司之一——快時尚服飾品牌Shein，估值達660億美元，最近從中國搬遷總部至新加坡，外界認為這可能是為了在上市前避免一些風險。另外根據外媒報導，Shein已經向美國證券交易委員會（SEC）遞交隱密式上市申請，估值可能落在800億～900億美元之間，有望在2024年IPO。
不過，以上情況僅供參考。CB Insights特別指出：「這257家公司，許多公司最終可能不會走向上市，即便是上市的公司也可能面臨表現不佳的風險。」
這份調查清單目的不是想要挑選股市的贏家，不應該被視為投資建議，而是希望外界關注有可能準備上市的公司。
資料來源：CB Insights
責任編輯：蘇祐萱
113學年度特殊選才放榜，臺東專科學校畜產保健科學生蔡沁妤(左起)、穆韶輝分別錄取中興大學動物科學系及獸醫學系，寫下創科58年新里程。
113學年度特殊選才放榜，國立臺東專科學校畜產保健科寫下新里程，創科58年首度錄取國立中興大學獸醫學系及動物科學系，錄取獸醫系的穆韶輝家裡經營動物醫院，幼時親身感受「生命的重量」，立志成為獸醫；錄取動物科學系的蔡沁妤，希望將所學技術與經驗帶回臺東，推動畜牧產業轉型。
出身獸醫世家的穆韶輝，從小看著父親救治動物，心生嚮往，有時也待在獸醫診所當起小助手，他回憶，國小時曾協助挽救奄奄一息的新生幼犬，「牠就在手上，感覺要逝去了」，緊張得雙手顫抖，仍盡力協助完成救治，「隔了兩天心情還是非常激動，就覺得這是一件很棒的事情，在拯救生命的時候。」
如願錄取獸醫系，穆韶輝說，目前想跟父親一樣走上獸醫這條路，但學完以後或許會有新的想法，像是投入野生動物救傷，「接到救傷通報，趕往現場，幾個醫生一起協商怎麼救治、怎麼照顧、怎麼幫助牠重返野地，這些都蠻酷的。」
從小喜歡動物的蔡沁妤，原先想念獸醫系，但在參與實習的過程中，發現對動物飼養更有興趣，「清掃畜舍、幫動物做一些事情，大家可能覺得很骯髒，但對我來說，可以把自己打磨得更圓融，也可以對畜牧業有更深一層的理解與認知。」
暑假期間參加從農計畫，實際到豬場實習，「雖然真的很臭，但很開心學到蠻多東西，像是幫豬去勢、飼料調配，這都蠻重要的，我也很喜歡。」順利錄取動物科學系，蔡沁妤說，希望未來能將所學帶回臺東，運用新技術降低飼料成本、提高飼養效率，與臺東的畜牧業者、飼主碰撞出新想法。
東專畜保科主任張峻瑋表示，對高職畜保科升學而言，以往最理想校系就是國立屏東科技大學的相關學系，至於考取中興大學幾乎不可能，這次有幸透過特殊選才管道，學生得以錄取中興大學動物科學系及獸醫系，寫下創科58年來的新里程。
集仕多AI主播
集仕多從2020年開始以生成式AI技術製作AI主播，並且提供客製化服務，有20多種語言可以選擇，台語、客家話、原住民語都能通。集仕多提供AIGV生成式影音平臺服務，利用Generative AI、Deep Learning技術建立AI人物模型。有別於市面上競品，我們最新的五代AI主播擁有算圖技術，可在短時間內因應情境需求切換造型，降低影片產製門檻和成本。客製化建模、快速生成造型、應用情境及多語言是我們最大優勢，致力於幫助客戶快速量產影音和影像、創造高質量的內容，提升流量和關注度，領先數位行銷趨勢。
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